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Actualizado: 28 dic 2023


La robótica es un campo de estudio que se ocupa del diseño, la construcción, el funcionamiento y el uso de robots. Los robots son máquinas que pueden programarse para realizar una gran variedad de tareas, desde simples acciones repetitivas hasta complejos procesos de toma de decisiones. La robótica tiene sus raíces en los campos de la ingeniería, la informática y las matemáticas, y ha evolucionado a lo largo de los años hasta convertirse en un campo multidisciplinar.


Conceptos clave de la robótica:


La cinemática es el estudio del movimiento y la relación entre la posición, la velocidad y la aceleración de los objetos. En robótica, la cinemática se utiliza para describir el movimiento de los robots y sus piezas.


La dinámica es el estudio de las fuerzas que provocan el movimiento y la relación entre estas fuerzas y el movimiento de los objetos. En robótica, la dinámica se utiliza para diseñar robots que puedan moverse de forma eficiente y eficaz.


El control es el proceso de gestionar el comportamiento de un sistema o proceso. En robótica, el control se utiliza para gestionar el movimiento y el comportamiento de los robots.


Diferentes tipos de robots:


Los manipuladores son robots diseñados para realizar tareas precisas y repetitivas, como soldar, ensamblar o pintar. Suelen tener múltiples articulaciones y están controlados por un ordenador.


Los robots móviles están diseñados para desplazarse y realizar tareas en diversos entornos, como almacenes, hospitales o exteriores. Pueden tener ruedas, patas o ser aéreos.


Los robots humanoides son robots diseñados para parecerse y actuar como humanos. Suelen utilizarse en aplicaciones de investigación, educación y entretenimiento.


Técnicas de percepción robótica:


La visión por ordenador es una técnica que permite a los robots "ver" e interpretar información visual. Implica el uso de cámaras y algoritmos de procesamiento de imágenes para detectar y analizar objetos en el entorno del robot.


Los sensores táctiles se utilizan para detectar el contacto físico entre el robot y su entorno. Suelen utilizarse en aplicaciones en las que los robots deben manipular objetos o interactuar con personas.


Los sensores auditivos detectan el sonido e interpretan la información auditiva. Suelen utilizarse en aplicaciones como el reconocimiento del habla y la localización.


Ejemplos de aplicaciones robóticas:


En la fabricación, los robots se utilizan para tareas como la soldadura, el ensamblaje y la pintura. Pueden realizar estas tareas con gran precisión y consistencia, mejorando la eficiencia y reduciendo costes.


En sanidad, los robots se utilizan para tareas como cirugía, rehabilitación y monitorización de pacientes. Pueden mejorar los resultados de los pacientes proporcionando una atención más precisa y coherente.


En la exploración espacial, los robots se utilizan para tareas como la exploración planetaria y el mantenimiento de satélites. Pueden realizar estas tareas en entornos demasiado peligrosos o difíciles para los humanos.


En conclusión, la robótica es un campo en rápida evolución que tiene numerosas aplicaciones en diversos ámbitos. Conceptos clave como la cinemática, la dinámica y el control son esenciales en el diseño y el funcionamiento de los robots. Diferentes tipos de robots, como manipuladores, robots móviles y robots humanoides, se utilizan en diversas aplicaciones. Las técnicas de percepción robótica, como la visión por ordenador, los sensores táctiles y los sensores auditivos, son importantes para que los robots perciban su entorno e interactúen con él. Los ejemplos de aplicaciones robóticas en la fabricación, la asistencia sanitaria y la exploración espacial ilustran la diversidad de aplicaciones de los robots.


Algunos temas adicionales que pueden tratarse en una visión general de la robótica son:


Lenguajes de programación de robots: Los lenguajes de programación utilizados para la robótica incluyen lenguajes gráficos como Blockly y Scratch, así como lenguajes más tradicionales como C++, Python y Java.


Sensores robóticos: Además de sensores táctiles, auditivos y cámaras, los robots pueden equiparse con una amplia variedad de sensores como LIDAR, ultrasonidos y sensores infrarrojos que les permiten percibir su entorno de diferentes maneras.


Aprendizaje de robots: Las técnicas de aprendizaje automático permiten a los robots aprender de la experiencia, adaptarse a nuevas situaciones y mejorar su rendimiento con el tiempo. El aprendizaje por refuerzo, el aprendizaje supervisado y el aprendizaje no supervisado se utilizan en robótica.


Implicaciones sociales y éticas de la robótica: A medida que los robots se hacen más avanzados y omnipresentes, hay que tener en cuenta muchas cuestiones éticas y sociales, como la privacidad, el desplazamiento de puestos de trabajo y el impacto en las interacciones sociales humanas.


Robótica colaborativa: Los robots colaborativos, o cobots, están diseñados para trabajar junto a los humanos, ya sea colaborando directamente con ellos o en estrecha proximidad. Para ello se requieren características de seguridad especializadas y técnicas de programación que garanticen que los robots no suponen un peligro para los humanos.


En general, la robótica es un campo complejo y polifacético que se nutre de un amplio abanico de disciplinas, como la ingeniería mecánica, la ingeniería eléctrica, la informática y las matemáticas. A medida que los robots se vuelven más avanzados y capaces, tienen el potencial de revolucionar muchos aspectos de nuestra vida cotidiana, desde la fabricación a la asistencia sanitaria o la exploración espacial.

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